Association between asthma, corticosteroids and allostatic load biomarkers: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allostatic load, a measure of early ageing or 'wear and tear' from adapting to environmental challenges, has been suggested as a framework with which to understand the stress-related disruption of multiple biological systems which may be linked to asthma. Considering the socioeconomic context is also critical given asthma and allostatic overload are more common in lower socioeconomic groups. AIMS: Estimate the relationship between allostatic load and its constituent biomarkers, asthma and corticosteroid prescribing while controlling for socioeconomic status. METHODS: (a nationally representative survey of UK community-dwelling adults) waves 1-3 (2009-2012) allowed the identification of a sex-specific risk profile across 12 biomarkers used to construct an Allostatic Load Index for a sample of 9816 adults. Regression analyses were used to examine the association of asthma status and corticosteroid prescriptions with allostatic load and its constituent biomarkers while controlling for socioeconomic status (n=9805). RESULTS: Subjects with currently treated asthma and no corticosteroid prescription have an allostatic load 1.21 times higher than those without asthma (p<0.001). Asthmatic subjects in receipt of inhaled corticosteroids had an allostatic load, approximately 1.12 times higher than those without asthma (p<0.001). This association persisted in sensitivity analyses and appeared to be driven by an association with specific biomarkers (dehydroepiandrosterone-sulfate, waist-to-height ratio and C-reactive protein). CONCLUSION: Early ageing, in the form of a higher allostatic load, was present even in the mildest asthma group not receiving inhaled corticosteroids. Allostatic load is helpful in understanding the increased all-cause mortality and multimorbidity observed in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».