Investigating young adults’ mental health and early working life trajectories from a life course perspective: the role of transitions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many young adults leave the labour market because of mental health problems or never really enter it, through early moves onto disability benefits. Across many countries of the Organisation for Economic Co-operation and Development, between 30% and 50% of all new disability benefit claims are due to mental health problems; among young adults this moves up to 50%-80%. OUTLINE: We propose a research agenda focused on transitions in building young adults' mental health and early working life trajectories, considering varying views for subgroups of a society. First, we briefly review five transition characteristics, then we elaborate a research agenda with specific research questions. RESEARCH AGENDA: Our research agenda focuses on transitions as processes, in time and place and as sensitive periods, when examining young adults' mental health and early working life trajectories from a life course perspective. As more and more childhood and adolescent cohorts mature and facilitate research on later life labour market, work and health outcomes, transition research can help guide policy and practice interventions. FUTURE CROSS-DISCIPLINARY RESEARCH: In view of the many challenges young adults face when entering the changing world of work and labour markets, future research on transitions in young adults related to their mental health and early working life trajectories will provide ample opportunities for collaborative cross-disciplinary research and stimulate debate on this important challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».