Author response: ABHD17 proteins are novel protein depalmitoylases that regulate N-Ras palmitate turnover and subcellular localization
Notice bibliographique
Résumé
Proteins play important roles in many processes in cells. Some of these proteins can be modified by the addition of a molecule called palmitate. This process, termed “palmitoylation”, helps direct these proteins to the compartments within the cell where they are needed to carry out their roles. One target of palmitoylation is N-Ras, which is a protein that can promote the development of cancer. We understand quite a lot about how palmitate is added to proteins, but much less about how it is removed. So far, researchers have only identified two enzymes – known as APT1 and APT2 – that can remove palmitate from proteins, but it is possible that there are others. Identifying other “depalmitoylase” enzymes could help us find ways to block the removal of palmitate from N-Ras, which could lead to new treatments for some cancers. Lin and Conibear used several biochemical techniques to search for depalmitoylase enzymes in human cells. The experiments reveal that although APT1 and APT2 are important for removing palmitate from some proteins, they are not needed to remove palmitate from N-Ras. Instead, Lin and Conibear found that an enzyme called ABHD17 removes palmitate from N-Ras. The next step following on from this work will be to find out what other proteins ABHD17 acts on in cells. A longer-term challenge will be to develop specific chemicals that inhibit ABHD17 activity and test if they are able to reduce the growth of cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».