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Enregistrement W2987426470

THE EFFECTS OF BALNEOTHERAPY IN ELDERLY PATIENTS WITH CHRONIC LOW BACK PAIN TREATED WITH PHYSICAL THERAPY: A PILOT STUDY

2019· article· en· W2987426470 sur OpenAlexaboutno aff
Kağan Özkuk, Erdal Dilekçi

Notice bibliographique

RevueJournal of Istanbul Faculty of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalneotherapyMedicinePhysical therapyVisual analogue scaleAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this study was to compare whether balneotherapy has a positive effect on the treatment of elderly individuals receiving physical therapy for chronic low back pain (CLBP). Methods: 244 participants were randomly placed into two groups. The first group was treated with physical therapy (PT), the second group was treated with PT and balneotherapy (BT). Assessments were made using the PainVAS, Quebec Back Pain Disability Scale (Quebec), Health Assessment Questionnaire (HAQ) before treatment (T0) and after treatment (T1). Results: In both groups, there was a statistically significantly decrease in terms of pain-VAS, Quebec and HAQ scores (p<0.001). When pain-VAS scores were compared between the two groups, pain-VAS T0 was significantly higher and pain-VAS T1 was significantly lower in the BT+PT group than the PT group (p=0.001). When the HAQ and Quebec values were compared between the groups, the T0 value was similar in the BT+PT and PT groups (HAQ p=0.068, Quebec p=0.495) while the BT+PT group HAQ and QuebecT1 scoreswere significantly lower than the PT group (p<0.001). The BT+PT group change values were significantly higher than the PT group (p<0.001). Conclusion: These results recommend that combining therapies may be more effective in treating CLBP and balneotherapy may increase the effectiveness of the treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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