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Enregistrement W2987429305 · doi:10.1371/journal.pone.0224900

UM171 induces a homeostatic inflammatory-detoxification response supporting human HSC self-renewal

2019· article· en· W2987429305 sur OpenAlexafffund
Jalila Chagraoui, Bernhard Lehnertz, Simon Girard, Jean Francois Spinella, Iman Fares, Elisa Tomellini, Nadine Mayotte, Sophie Corneau, Tara MacRae, Laura Simon, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Valorisation des DonnéesStem Cell Network
Mots-clésDownregulation and upregulationCell biologyStem cellHaematopoiesisHematopoietic stem cellEx vivoBiologyDetoxification (alternative medicine)InflammationProinflammatory cytokineImmunologyChemistryIn vivoMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidation of the molecular cues required to balance adult stem cell self-renewal and differentiation is critical for advancing cellular therapies. Herein, we report that the hematopoietic stem cell (HSC) self-renewal agonist UM171 triggers a balanced pro- and anti-inflammatory/detoxification network that relies on NFKB activation and protein C receptor-dependent ROS detoxification, respectively. We demonstrate that within this network, EPCR serves as a critical protective component as its deletion hypersensitizes primitive hematopoietic cells to pro-inflammatory signals and ROS accumulation resulting in compromised stem cell function. Conversely, abrogation of the pro-inflammatory activity of UM171 through treatment with dexamethasone, cAMP elevating agents or NFkB inhibitors abolishes EPCR upregulation and HSC expansion. Together, these results show that UM171 stimulates ex vivo HSC expansion by establishing a critical balance between key pro- and anti-inflammatory mediators of self-renewal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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