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Enregistrement W2987435124

Impact of diabetes and metformin use on prostate cancer outcome of patients treated with radiation therapy: results from a large institutional database.

2018· article· en· W2987435124 sur OpenAlexaff
Daniel Taussky, Felix Preißer, Pierre I. Karakiewicz, Derya Tilki, Carole Lambert, Jean-Paul Bahary, Guila Delouya, Robert Wistaff, Mikhael Laskine, Paul Nguyen, Madéleine Durand, Fred Saad

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminProstate cancerHazard ratioAndrogen deprivation therapyInternal medicineInterquartile rangeBiochemical recurrenceProportional hazards modelUnivariate analysisMultivariate analysisBrachytherapyCancerRadiation therapyDiabetes mellitusConfidence intervalOncologyUrologyProstatectomyEndocrinologyInsulin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Conflicting data exists on the influence of metformin on prostate cancer. We investigated the importance of metformin in patients treated with radiotherapy or brachytherapy. MATERIALS AND METHODS: All patients from a large institutionalized database, treated for primary localized prostate cancer with either brachytherapy or external-beam radiotherapy ± androgen deprivation therapy were identified. Groups were compared by Kaplan-Meier analyses and Cox regression models. Multivariate analysis was adjusted for CAPRA-Score, type of treatment and age. RESULTS: A total of 2441 patients with complete data was identified. Among the 382 patients (16% of total) were diabetic. Two-hundred and eighty-one of the 382 diabetics (74%) were treated with metformin and 101 were treated with other anti-diabetic medication. Median follow up was 48 months (interquartile range [IQR] 24-84). Two-hundred eighteen patients (9%) died and 150 (6%) experienced biochemical recurrence (BCR). On unadjusted univariate analysis for BCR-free survival, metformin users showed a 50% reduction in BCR compared to non-metformin users. The results remained significant on multivariate analysis comparing diabetic metformin users to non-metformin users (diabetics and non-diabetics combined) (hazard ratio [HR] 0.5-0.6, p = 0.03-0.04) but lost its significance when adjusting for cancer aggressiveness. On multivariate analysis, diabetics had worse overall survival (OS) than non-diabetics (HR 1.5, 95% confidence interval [CI] 1.08-2.06, p = 0.01), but diabetics on metformin fared better than diabetics not taking metformin (HR 0.5, 95% CI 0.26-0.86, p = 0.01). CONCLUSION: Metformin use in this analysis appears to be associated with better BCR and OS. Larger datasets and prospective trials are warranted to validate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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