MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2987436536 · doi:10.1080/07053436.2019.1682264

De la rue et des skateparks aux musées : de l’influence d’une recherche ethnographique

2019· article· fr· W2987436536 sur OpenAlexvenueno aff
Marc Touché

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2019
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionSociologySeriousnessObject (grammar)AdventureLuckMedia studiesHumanitiesVisual artsArt historyArtPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author draws on professional experience from the late 1980s to the mid-2000s. He held a special institutional position that combines life as a sociologist in the field with participants in varied lifestyle in museums: collector of objects and archives, scenographer, designer, exhibition installer and creator of collections documented by surveys. He proposes the analysis of the entry of skateboarding into a French national museum (the MNATP in Paris, which became Le MuCEM in Marseille), as well as to question, on the one hand, a manufacturing company in the history of skateboarding seen from a French perspective in its complexity, and, on the other hand, an activity of creation and exhibition installation that is finalized by an action of both material and immaterial heritage enhancement. What to select and conserve? What is a beautiful object for a researcher, for a museum curator? The article tries to shed light on the complex processes of recognition, legitimization (in which the author participates), of a leisure activity on the border of play and sport, of the educated and the popular, of seriousness and futility, of a practice that has often claimed to be alongside or against institutions such as sports: a human and intellectual adventure that has tried to combine scientific content and value for the general public and practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLoisir et Société / Society and LeisureMême sujetAdventure Sports and Sensation SeekingTravaux en français237 207