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Enregistrement W2987441294 · doi:10.1109/tste.2019.2950168

Coordinated Planning of Converter-Based DG Units and Soft Open Points Incorporating Active Management in Unbalanced Distribution Networks

2019· article· en· W2987441294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilChongqing Research Program of Basic Research and Frontier TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAC powerConvertersDistributed generationPower (physics)EngineeringCompensation (psychology)Maximum power transfer theoremInteger programmingControl theory (sociology)Computer scienceThree-phaseLinear programmingNode (physics)VoltageElectronic engineeringControl engineeringControl (management)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft open points (SOPs) can transfer active power between feeders and compensate reactive power. These features help increase the integration capacity of distributed generation (DG), but the installation location and capacity of SOPs will affect DG planning. In addition, the distribution networks are usually unbalanced due to asymmetric line parameters, unbalanced loads, and DG. Converter-based DG units and SOPs have individual phase active and reactive power regulating ability and provide unbalance compensation. The objective of this paper is to develop a coordinated planning model of converter-based DG units and SOPs in an unbalanced distribution network (UDN) to incorporate their individual phase power control abilities. The individual phase power control characteristics of DG converters and SOPs are first analyzed. A bi-level optimization model of converter-based DG units and SOP planning is then established, in which the upper-level problem minimizes the total cost of the UDN and the lower-level problem minimizes the power loss and voltage unbalance. The bi-level model is transformed into a single-level mixed integer second-order cone programming problem that can be efficiently solved by widely used commercial solvers. Finally, the proposed model is verified on IEEE 33-node and Taiwan Power Company systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle