Coordinated Planning of Converter-Based DG Units and Soft Open Points Incorporating Active Management in Unbalanced Distribution Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soft open points (SOPs) can transfer active power between feeders and compensate reactive power. These features help increase the integration capacity of distributed generation (DG), but the installation location and capacity of SOPs will affect DG planning. In addition, the distribution networks are usually unbalanced due to asymmetric line parameters, unbalanced loads, and DG. Converter-based DG units and SOPs have individual phase active and reactive power regulating ability and provide unbalance compensation. The objective of this paper is to develop a coordinated planning model of converter-based DG units and SOPs in an unbalanced distribution network (UDN) to incorporate their individual phase power control abilities. The individual phase power control characteristics of DG converters and SOPs are first analyzed. A bi-level optimization model of converter-based DG units and SOP planning is then established, in which the upper-level problem minimizes the total cost of the UDN and the lower-level problem minimizes the power loss and voltage unbalance. The bi-level model is transformed into a single-level mixed integer second-order cone programming problem that can be efficiently solved by widely used commercial solvers. Finally, the proposed model is verified on IEEE 33-node and Taiwan Power Company systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle