In Vitro Investigation Demonstrates IGFR/VEGFR Receptor Cross Talk and Potential of Combined Inhibition in Pediatric Central Nervous System Atypical Teratoid Rhabdoid Tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atypical teratoid rhabdoid tumor of the central nervous system (CNS ATRT) is a malignancy that commonly affects young children. The biological mechanisms contributing to tumor aggressiveness and resistance to conventional therapies in ATRT are unknown. Previous studies have shown the activity of insulin like growth factor-I receptor (IGF-1R) in ATRT tumor specimens and cell lines. IGF-1R has been shown to cross-talk with other receptor tyrosine kinases (RTKs) in a number of cancer types, leading to enhanced cell proliferation. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the role of IGF-1 receptor cross-talk in ATRT biology and the potential for therapeutic targeting. METHODS: Cell lines derived from CNS ATRT specimens were analyzed for IGF-1 mediated cell proliferation. A comprehensive receptor tyrosine kinase (RTK) screen was conducted following IGF-1 stimulation. Bioinformatic analysis of publicly available cancer growth inhibition data to identify correlation between IC50 of a VEGFR inhibitor and IGF-1R expression. RESULTS: Comprehensive RTK screen identified VEGFR-2 cross-activation following IGF-1 stimulation. Bioinformatics analysis demonstrated a positive correlation between IC50 values of VEGFR inhibitor Axitinib and IGF-1R expression, supporting the critical influence of IGF-1R in modulating response to anti-angiogenic therapies. CONCLUSION: Overall, our data present a novel experimental framework to evaluate and utilize receptor cross-talk mechanisms to select effective drugs and combinations for future therapeutic trials in ATRT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle