Alirocumab therapy in individuals with type 2 diabetes mellitus and atherosclerotic cardiovascular disease: analysis of the ODYSSEY DM-DYSLIPIDEMIA and DM-INSULIN studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with diabetes often have high levels of atherogenic lipoproteins and cholesterol reflected by elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C), apolipoprotein B (ApoB), and LDL particle number (LDL-PN). The presence of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) increases the risk of future cardiovascular events. We evaluated the efficacy and safety of the proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitor, alirocumab, among individuals with type 2 diabetes (T2DM), high LDL-C or non-HDL-C, and established ASCVD receiving maximally tolerated statin in ODYSSEY DM-DYSLIPIDEMIA (NCT02642159) and DM-INSULIN (NCT02585778). METHODS: In DM-DYSLIPIDEMIA, individuals with T2DM and mixed dyslipidemia (non-HDL-C ≥ 100 mg/dL; n = 413) were randomized to open-label alirocumab 75 mg every 2 weeks (Q2W) or usual care (UC) for 24 weeks, with UC options selected before stratified randomization. In DM-INSULIN, insulin-treated individuals with T2DM (LDL-C ≥ 70 mg/dL; n = 441) were randomized in a double-blind fashion to alirocumab 75 mg Q2W or placebo for 24 weeks. Study participants also had a glycated hemoglobin < 9% (DM-DYSLIPIDEMIA) or < 10% (DM-INSULIN). Alirocumab dose was increased to 150 mg Q2W at week 12 if week 8 LDL-C was ≥ 70 mg/dL (DM-INSULIN) or non-HDL-C was ≥ 100 mg/dL (DM-DYSLIPIDEMIA). Lipid reductions and safety were assessed in patients with ASCVD from these studies. RESULTS: This analysis included 142 DM-DYSLIPIDEMIA and 177 DM-INSULIN participants with ASCVD, including 95.1% and 86.4% with coronary heart disease, and 32.4% and 49.7% with microvascular diabetes complications, respectively. At week 24, alirocumab significantly reduced LDL-C, non-HDL-C, ApoB, and LDL-PN from baseline versus control. This translated into a greater proportion of individuals achieving non-HDL-C < 100 mg/dL (64.6% alirocumab/23.8% UC [DM-DYSLIPIDEMIA]; 65.4% alirocumab/14.9% placebo [DM-INSULIN]) and ApoB < 80 mg/dL (75.1% alirocumab/35.4% UC and 76.8% alirocumab/24.8% placebo, respectively) versus control at week 24 (all P < 0.0001). In pooling these studies, 66.4% (alirocumab) and 67.0% (control) of individuals reported treatment-emergent adverse events. The adverse event pattern was similar with alirocumab versus controls. CONCLUSIONS: Among individuals with T2DM and ASCVD who had high non-HDL-C/LDL-C levels despite maximally tolerated statin, alirocumab significantly reduced atherogenic cholesterol and LDL-PN versus control. Alirocumab was generally well tolerated. Trial registration Clinicaltrials.gov. NCT02642159. Registered 30 December 2015 and Clinicaltrials.gov. NCT02585778. Registered 23 October 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».