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Enregistrement W2987492879 · doi:10.1177/0964663919880303

Yelling ‘Fire’ in a Crowded Occupation: Cynical Fire Hazard Claims and the Technocratic Containment of Dissent

2019· article· en· W2987492879 sur OpenAlexaff
Honor Brabazon

Notice bibliographique

RevueSocial & Legal Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissentCONTESTContext (archaeology)PoliticsSociologyPolitical sciencePublic sphereSocial movementLawLaw and economicsPolitical economyPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the privatisation of public space has been the subject of considerable research, literature exploring the shifting boundaries between public and private law, and the role of those shifts in the expansion of neo-liberal social relations, has been slower to develop. This article explores the use of fire safety regulations to evict political occupations in the context of these shifts. Two examples from the UK student occupation movement and two from the US Occupy movement demonstrate how discourses and logics of both private and public law are mobilised through fire hazard claims to create the potent image of a neutral containment of dissent on technical grounds in the public interest – an image that proves difficult to contest. However, the recourse to the public interest and to expert opinion that underpins fire hazard claims is inconsistent with principles governing the limited neo-liberal political sphere, which underscores the pragmatic and continually negotiated implementation of neo-liberal ideas. The article sheds light on the complexity of the extending reach of private law, on the resilience of the public sphere and on the significance of occupations as a battleground on which struggles over neo-liberal social relations and subjectivities play out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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