Controlling the Thermal Stability and Volatility of Organogold(I) Compounds for Vapor Deposition with Complementary Ligand Design
Notice bibliographique
Résumé
Atomic layer deposition (ALD) of gold is being studied by multiple research groups, but to date no process using non‐energetic co‐reactants has been demonstrated. In order to access milder co‐reactants, precursors with higher thermal stability are required. We set out to uncover how structure and bonding affect the stability and volatility of a family of twelve organogold(I) compounds using a combination of techniques: X‐ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), and density functional theory (DFT). Small, unsubstituted phosphonium ylide ligands bind more strongly to Au(I) than their silyl‐substituted analogues, but the utility of both these ligands suffers due to their poor volatility and substantial thermal decomposition. Pentafluorophenyl (C 6 F 5 ) is introduced as a new, very electronegative ligand for gold vapor deposition precursors, and it was found that the disadvantage to volatility due to π‐stacking and other intermolecular interactions in the solid state was overshadowed by dramatic improvements to kinetic and thermodynamic stability. We introduce a new figure of merit to compare and rank the suitability of these and other complexes as precursors for vapor deposition. Finally, DFT calculations on four compounds that have high figures of merit show a linear correlation between the gold‐coordinative ligand bond dissociation energies and the observed decomposition temperatures, highlighting and justifying this design strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».