Diversity and Biological Activities of Endophytic Fungi at Al-Qassim Region
Notice bibliographique
Résumé
In recent year’s endophytic fungi has become a major concern on their host plants by enhancing their growth, increasing their fitness, strengthening their tolerances to abiotic and biotic stresses, and promoting their accumulation of secondary metabolites. Kingdom of Saudi Arabia has a wide range of flora which may be a rich source of endophytic fungi so that, the present study involves diversity and bioactivity of the endophytic fungal community in Al-Qassim region from 15 wild plants 162 isolates were obtained and identified. Among them, the most common isolates were Aspergillus niger, Aspergillus terreus, Aspergillus ochraceous and Trichoderma viride, these four endophytic isolates were examined for its antagonistic effect against six phytopathogenic fungi using two different assays, Dual-culture and Culture filtrate. Trichoderma viride recorded the most significant growth inhibition of almost pathogenic fungi followed by the three endophytic Aspergillus spp. In addition, these four endophytic fungi were screened for the production of some extracellular enzymes such as protease, cellulose, amylase, pectinase and xylanase. Our results show the ability of these isolates to produce these extracellular enzymes so this indicated the possible role of endophytic fungi as a biocontrol agent of plant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».