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Enregistrement W2987501164 · doi:10.5539/jmbr.v9n1p160

Diversity and Biological Activities of Endophytic Fungi at Al-Qassim Region

2019· article· en· W2987501164 sur OpenAlexvenueno aff
Nahla T. Elazab

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlant use of endophytic fungi in defenseBiologyTrichoderma virideAntibiosisTrichodermaPectinaseAspergillusBotanyChaetomiumBiological pest controlAspergillus nigerAspergillus terreusRhizoctoniaAbiotic componentMicrobiologyBiotechnologyBacteriaEnzymeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent year’s endophytic fungi has become a major concern on their host plants by enhancing their growth, increasing their fitness, strengthening their tolerances to abiotic and biotic stresses, and promoting their accumulation of secondary metabolites. Kingdom of Saudi Arabia has a wide range of flora which may be a rich source of endophytic fungi so that, the present study involves diversity and bioactivity of the endophytic fungal community in Al-Qassim region from 15 wild plants 162 isolates were obtained and identified. Among them, the most common isolates were Aspergillus niger, Aspergillus terreus, Aspergillus ochraceous and Trichoderma viride, these four endophytic isolates were examined for its antagonistic effect against six phytopathogenic fungi using two different assays, Dual-culture and Culture filtrate. Trichoderma viride recorded the most significant growth inhibition of almost pathogenic fungi followed by the three endophytic Aspergillus spp. In addition, these four endophytic fungi were screened for the production of some extracellular enzymes such as protease, cellulose, amylase, pectinase and xylanase. Our results show the ability of these isolates to produce these extracellular enzymes so this indicated the possible role of endophytic fungi as a biocontrol agent of plant disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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