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Enregistrement W2987505757 · doi:10.1093/ofid/ofz478

Seizures in Human Immunodeficiency Virus-Associated Cryptococcal Meningitis: Predictors and Outcomes

2019· article· en· W2987505757 sur OpenAlexfundno aff
Katelyn A Pastick, Ananta Bangdiwala, Mahsa Abassi, Andrew Flynn, Bożena M Morawski, Abdu K Musubire, Prosperity Eneh, Charlotte Schutz, Kabanda Taseera, Joshua Rhein, Kathy Huppler Hullsiek, Melanie R. Nicol, José Ernesto Vidal, Noeline Nakasujja, Graeme Meintjes, Conrad Muzoora, David B. Meya, David R. Boulware

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGrand Challenges CanadaFogarty International CenterUniversity of MinnesotaMedical Research CouncilDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésMedicineCryptococcal meningitisHuman immunodeficiency virus (HIV)MeningitisVirologyImmunologyPediatricsViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Seizures commonly occur in patients with cryptococcal meningitis, yet risk factors and outcomes related to seizures are not well described. Methods We performed post hoc analyses on participants prospectively enrolled in 3 separate human immunodeficiency virus (HIV)-associated cryptococcal meningitis clinical trials during 2010–2017. Documentation of seizures at presentation or during hospitalization and antiseizure medication receipt identified participants with seizures. We summarized participant characteristics by seizure status via Kruskal-Wallis and χ 2 tests. Cox proportional hazards models analyzed the relationship between seizures and mortality. We compared mean quantitative neurocognitive performance Z (QNPZ-8) scores, and individual domain z-scores, at 3-months using independent t tests. Results Among 821 HIV-infected cryptococcal meningitis participants, 28% (231 of 821) experienced seizures: 15.5% (127 of 821) experienced seizures at presentation, and 12.7% (104 of 821) experienced incident seizures. Participants with seizures at presentation had a significantly lower Glasgow coma scale ([GCS] <15; P < .001), CD4 count (<50 cells/mcL; P = .02), and higher cerebrospinal fluid (CSF) opening pressure (>25 cm H2O; P = .004) when compared with participants who never experienced seizures. Cerebrospinal fluid fungal burden was higher among those with seizures at presentation (125 000 Cryptococcus colony-forming units [CFU]/mL CSF) and with seizures during follow-up (92 000 CFU/mL) compared with those who never experienced seizures (36 000 CFU/mL, P < .001). Seizures were associated with increased 10-week mortality (adjusted hazard ratio = 1.45; 95% confidence interval, 1.11–1.89). Participants with seizures had lower neurocognitive function at 3 months (QNPZ-8 = −1.87) compared with those without seizures (QNPZ-8 = −1.36; P < .001). Conclusions Seizures were common in this HIV-associated cryptococcal meningitis cohort and were associated with decreased survival and neurocognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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