Low physical activity and high sedentary behaviour are associated with adolescents’ suicidal vulnerability: Evidence from 52 low‐ and middle‐income countries
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the relationships of physical activity (PA) and sedentary behaviour (SB) with suicidal thoughts and behaviour among adolescents in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: Global School-based Student Health Survey data from 206 357 students (14.6 ± 1.18 years; 51% female) in 52 LMICs were used. Students reported on suicidal ideation, suicide planning, suicide attempts, PA, leisure-time SB and socio-demographic characteristics. Multilevel mixed-effects generalised linear modelling was used to examine the associations. RESULTS: High leisure-time SB (≥3 hours/day) was independently associated with higher odds of suicidal ideation, suicide planning and suicide attempts for both male and female adolescents. Insufficient PA (<60 mins/day) was not associated with higher odds of ideation for either sex; however, it was associated with planning and attempts for male adolescents. The combination of insufficient PA and high SB, compared with sufficient PA and low SB, was associated with higher odds of suicidal ideation and suicide planning for both male and female adolescents, and suicide attempts for male adolescents. CONCLUSION: High SB may be an indicator of suicidal vulnerability among adolescents in LMICs. Low PA may be a more important risk for suicidal thoughts and behaviours among male, than female, adolescents. Promoting active lifestyle should be integrated into suicide prevention programmes in resource-poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».