KEY DIMENSIONS OF OASIS, AN OLDER-ADULT DRIVEN MODEL OF AGING-IN-PLACE IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oasis Senior Supportive Living (Oasis) is an active aging-in-place model created by older adults in a naturally occurring retirement community, such as an apartment building. The program is member-driven so that participating older residents determine the programming and services that best address their needs. The first Oasis program was established in an apartment building in Kingston, Canada and has been running for more than ten years. Preliminary evaluations of the Oasis program demonstrate that its members report feeling more socially connected, are more physically active, and have increased nutrition as a result of participation. In-depth interviews were conducted with Oasis members and key program stakeholders to identify the core dimensions of the Oasis program that has led to its success in supporting active aging in place. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was used to identify, analyze and report themes. Four themes emerged: (1) nutrition, social and physical activities as critical programming pillars; (2) the importance of active member participation and decision-making; (3) the need for onsite support to facilitate programming; and (4) Oasis as a family. These findings highlight the need for programming that is designed for and by older adults. Supporting older adults to come together and form community is key to healthy and active aging. Identification of these elements is critical to modelling Oasis in other community contexts. Oasis is currently being expanded to seven new communities across Ontario using a participatory action research approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».