MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2987514882 · doi:10.4103/jovr.jovr_63_17

Toward the Art of Robotic-assisted Vitreoretinal Surgery.

2017· article· en· W2987514882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitreoretinal surgeryMedicineRoboticsHaptic technologyRobotic surgeryArtificial intelligenceSurgeryMedical physicsComputer scienceRobotOphthalmologyRetinal detachmentRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New technological progress in robotics has brought many beneficial clinical applications. Currently, computer integrated robotic surgery has gained clinical acceptance for several surgical procedures. Robotically assisted eye surgery is envisaged as a promising solution to overcome the shortcomings inherent to conventional surgical procedures as in vitreoretinal surgeries. Robotics by its high precision and fine mechanical control can improve dexterity, cancel tremor, and allow highly precise remote surgical capability, delicate vitreoretinal manipulation capabilities. Combined with magnified three-dimensional imaging of the surgical site, it can enhance surgical precision. Tele-manipulation can provide the ability for tele-surgery or haptic feedback of forces generated by the manipulation of intraocular tissues. It presents new solutions for some sight-threatening conditions such as retinal vein cannulation where, due to physiological limitations of the surgeon's hand, the procedure cannot be adequately performed. In this paper, we provide an overview of the research and advances in robotically assisted vitreoretinal eye surgery. Additionally the barriers to the integration of this method in the field of ocular surgery are summarized. Finally, we discuss the possible applications of the method in the area of vitreoretinal surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle