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Enregistrement W2987516898 · doi:10.5430/wjel.v10n1p1

Anita Desai’s Fasting Feasting: A Picturesque Reflection of Male-Chauvinistic Indian Society

2019· article· en· W2987516898 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Mozammel Haque

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesAutonomyPoliticsIndependence (probability theory)SociologyGratificationConsciousnessPolitical sciencePsychologyLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An attentive perusal of Anita Desai’s Fasting Feasting shows that the novel is really a picturesque reflection of predicament, plight, pains and pangs done one the females in male-chauvinistic society of the then India. In other words, the novel reveals her struggle for female autonomy against the backdrop of the patriarchal cultural pattern prevailing in India. She has picturesquely shown how the women are deprived of what they deserve. Desai has used the characters of Uma and Anamika to delineate how women are bereft of human rights –social, political, familial, cultural, economic, academic etc. and used for sexual gratification and then discarded. How women are persecuted in the family as well as in the society by the husbands and father or mother-in-laws, ignored to be educated, bound to go for miscarriage or hysterectomy, not allowed to enjoy various tastes of life have also been depicted in the novel. That the ‘new woman’ is essentially a woman of awareness and consciousness of her low position in the family and society is discerned here. This paper, besides showing how the Indian women are indescribably and brutally persecuted in the family and society, sidelined and not allowed to be educated, suffer from father obsession and look for the typical father in her husband, also aims at describing how Anita Desai has struggled for the independence of women of her time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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