Effect of plant-derived smoke water and potassium nitrate on germination of understory boreal forest plants
Notice bibliographique
Résumé
This experiment assessed the effects of plant-derived smoke water, potassium nitrate (KNO 3 ), and their combined effect on germination of cold-stratified and non-stratified seed from 18 native boreal forest plant species. Seeds were treated with smoke water diluted to 1:20, 0.1% KNO 3 , and smoke water + KNO 3 . Nine species responded positively to smoke water; these responses were dependent on the type of stratification, and three of these species only had a positive response to smoke water + KNO 3 solution. Five species responded positively to KNO 3 and four of those were associated with smoke water + KNO 3 solution. Smoke water induced germination of several species, but only for seeds that had been previously cold-stratified. Vaccinium myrtilloides Michx. had the largest increase in germination using smoke water and the most reduced germination using KNO 3 . The interactions between smoke water, KNO 3 , and stratified seeds are not well understood. The effects and applications of smoke water and KNO 3 (or other nitrogen sources) should be further researched to determine alternative approaches to restoration of disturbed boreal forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».