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Enregistrement W2987527104 · doi:10.1139/cjc-2019-0143

Electrochemical degradation of safranine T in aqueous solution by Ti/PbO<sub>2</sub> electrodes

2019· article· en· W2987527104 sur OpenAlexvenueno aff
Baichen Liu, Yun Xia, Yang Yang, Yingwu Yao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAqueous solutionElectrochemistryCyclic voltammetryElectrodeDegradation (telecommunications)AnodeInorganic chemistryRadicalKineticsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical degradation of safranine T (ST) in aqueous solution was studied. The effects of current density, initial concentration of ST, initial pH values, and Na2SO4 concentration on electrocatalytic degradation of ST in the aqueous solution by Ti/PbO2 electrode were analyzed. The experimental results showed that the electrochemical oxidization reaction of ST fitted a pseudo first order kinetics model. By using the Ti/ PbO2 electrode as the anode, 99.96% of ST can be eliminated at 120 min. It means that the electrochemical degradation of ST in aqueous solution by the Ti/PbO2 electrode was very effective. The optimal reaction conditions were as follows: current density, 40 mA cm−2; initial ST concentration, 100 mg L−1; Na2SO4 concentration, 0.20 mol L−1; initial pH, 6. It can be known from the test of UV–vis and HPLC in the reaction process that the intermediates will be generated, and the possible intermediate structure was studied by HPLC–MS test. However, with the progress of degradation reaction, the intermediates will eventually be oxidized into CO2 and H2O. Cyclic voltammetry and fluorescence experiments proved that ST was indirectly oxidized through the generation of hydroxyl radicals. Under the optimal reaction conditions, the energy required to completely remove ST was 17.92 kWh/m3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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