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Enregistrement W2987544810

Clinical management of an adult with erythema infectiosum: a retrospective case report.

2019· article· en· W2987544810 sur OpenAlexaff
David Gryfe, Calvin Wong

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)Etobicoke School of the ArtsEtobicoke General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythemaDermatologyJoint painErythema InfectiosumManual therapyPrednisoneRashPhysical therapySurgeryPathologyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the epidemiology, etiology, diagnosis and typical management of erythema infectiosum and to illustrate the clinical management of an adult with erythema infectiosum. CLINICAL FEATURES: A 38-year-old male complaining of severe global pain, swelling, weakness and stiffness in his shoulders, elbows, knees, and fingers of seven weeks duration. INTERVENTION AND OUTCOME: The patient was treated with a combination of 1) pharmacological treatment of naprosyn, prednisone, methotrexate, hydroquinone and sulfasalazine, 2) conservative treatment consisting of spinal manipulation, peripheral joint mobilization, acupuncture and low-tech Qi Gong and Tai Chi exercises, and 3) an active physiotherapy program consisting of strengthening exercises, and stationary bike. The patient reported marked improvement in pain, mobility, strength, and function with the addition of conservative physical treatment. SUMMARY: Erythema infectiosum is associated with a wide spectrum of clinical manifestations, where arthropathy is the most common clinical manifestation in adults. Erythema infectiosum should be suspected as a potential differential diagnosis when a patient presents with red or purplish skin rashes, especially when accompanied by fever and joint pain. Conservative management could be considered as an adjunctive therapy option for this condition. However, further validation and research is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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