[Effects of electroacupuncture on the expression of adenosine receptors in the heart tissue of myocardial ischemia rats].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the impact of electroacupuncture (EA) on the protein expression of adenosine receptors in the heart of the rats with myocardial ischemia (MI). METHODS: =12). We ligated the left anterior descending artery (LAD) for MI model in the model group and EA group, and exposed the heart after opening the chest without ligation in the control group. EA, 2 Hz /15 Hz and 1.5-2 mA, was applied at bilateral"Neiguan"(PC 6) in the EA group for 20 min, once a day for continuous 5 days. No intervention except grabbing and fixation was used in the control group and model group. We applied 2% TTC staining to observe the infarct size of myocardium, colorimetry to analyze serum lactic dehydrogenase (LDH), creatine kinase (CK), creatine kinase isoenzyme (CK-MB), radio-immunity assessment to detect cardiac troponin T (cTnT), Western blot to evaluate the adenosine A1 receptor (A1AR), A2aAR, A2bAR and A3AR. RESULTS: >0.05). . CONCLUSION: EA may achieve cardioprotective effect by regulating the expressions of A2aAR and A2bAR in myocardial tissue, which induce the corresponding signal cascade for reducing myocardial infarction area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».