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Enregistrement W2987557194 · doi:10.1111/opo.12647

The association between visual impairment and fatigue: a systematic review and meta‐analysis of observational studies

2019· review· en· W2987557194 sur OpenAlexaboutno aff
Wouter Schakel, Christina Bode, Ellen B. M. Elsman, Hilde P. A. van der Aa, Ralph de Vries, Gerardus H. M. B. van Rens, Ruth M. A. van Nispen

Notice bibliographique

RevueOphthalmic and Physiological Optics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStichting tot Verbetering van het Lot der BlindenStichting BlindenhulpZonMw
Mots-clésMeta-analysisObservational studyMedicinePsycINFOVisual impairmentOdds ratioSubgroup analysisSystematic reviewMEDLINEInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim was to compare fatigue levels between patients with visual impairment and controls with normal sight and to examine the association between fatigue and vision loss severity. METHODS: A systematic literature search was performed using databases of PubMed, Embase, PsycINFO and Cochrane to identify observational studies with outcomes related to fatigue (e.g. vitality subscale of the Short-Form 36, Fatigue Assessment Scale). A meta-analysis was performed using standardised mean differences (SMDs) and odds ratios (OR) to quantitatively summarise the association between visual impairment and fatigue. Sources of heterogeneity were explored by subgroup and sensitivity analyses. Study quality was assessed with the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: After reviewing 4477 studies, 22 studies with a total of 40 004 participants were included, of which 18 contributed to meta-analysis. Among these, eight were assessed as moderate quality studies and 10 as high quality studies. Pooled analysis involving 2500 patients and 8395 controls showed higher fatigue severity levels (S.M.D. = -0.36, 95% CI -0.50 to -0.22, 14 studies) among visually impaired patients compared to normally sighted controls. This effect size was small and persisted in sensitivity analyses that involved study quality, fatigue assessment tools and visual acuity data. Furthermore, pooled analysis of four studies including 2615 patients and 5438 controls showed a significant association between visual impairment and fatigue (OR = 2.61, 95% CI 1.69 to 4.04). Secondary meta-analysis of four studies showed no significant difference in fatigue severity (S.M.D. = 0.01, 95% CI -0.37 to 0.39) between patients with moderate visual impairment and patients with severe visual impairment or blindness. CONCLUSIONS: Current moderate to high quality evidence suggest that patients with visual impairment experience more severe fatigue symptoms than persons with normal sight. However, a limited number of available studies indicates that fatigue is not associated with severity of vision loss. Future studies are required to determine which factors and underlying mechanisms may explain the association between visual impairment and fatigue. Discussing fatigue at an early stage and developing intervention options for vision-related fatigue should be considered within the field of low vision rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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