Phytochemical Characterization of Commercial Processed Blueberry, Blackberry, Blackcurrant, Cranberry, and Raspberry and Their Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Being delicious and containing strong disease-fighting agents, berries represent an increasing proportion of fruits consumed nowadays in our diet. However, berries are highly perishable as fresh and, therefore, they are usually processed into various products to extend their shelf-life and availability throughout the year. Among the fruit-containing products, jam is one of the most common due to its nourishing properties, its low production costs, and its accessibility for a lengthy period. Rather than home preparation, consumers nowadays increasingly prefer to purchase commercial jams from markets due to its convenience. Although fresh berries have been extensively studied for their phenolic compounds, a limited number of studies investigating commercially manufactured jams have been conducted so far. Considering this, the objective of this study was to assess the total phenolic, flavonoid, and anthocyanin content and the antioxidant activity of five commonly consumed commercial berry jams (blueberry (Vaccinium myrtillus), blackberry (Rubus fruticosus) and blackcurrant (Ribes nigrun) mixture, blackcurrant (Ribes nigrun), cranberry (Vaccinium macrocarpon) and raspberry (Rubus idaeus)) collected from the market. Even though a possible loss of phenolics, anthocyanins, and a decrease of radical scavenging activity may occur during jam processing and subsequent storage, our data indicated that the selected commercial jams remained good sources of nutritive molecules with antioxidant properties based on the high levels of total phenolics, flavonoids, anthocyanins, and elevated antioxidant activities determined in this study. Additionally, the samples were characterized by GC-MS for their volatile profiles, and terpenes were found to be the dominating class covering more than 74% of volatile compounds in the jams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».