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Enregistrement W2987589037 · doi:10.24095/hpcdp.39.11.03

At-a-glance - Twenty years of diabetes surveillance using the Canadian Chronic Disease Surveillance System

2019· article· en· W2987589037 sur OpenAlexafffundvenueabout
Allana G. LeBlanc, Yong Jun Gao, Louise McRae, Catherine Pelletier

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineIncidence (geometry)DemographyChronic diseaseGovernment (linguistics)DiseaseEnvironmental healthDisease surveillanceStandardized ratePublic healthEpidemiologyEpidemiologic SurveillanceGerontologyPopulationFamily medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1999, the Government of Canada, along with the provinces and territories, established the National Diabetes Surveillance System (NDSS) to track rates of diabetes in Canada. The NDSS used a novel method to systematically collect and report national diabetes data using linked administrative health databases. The NDSS has since evolved to become the Canadian Chronic Disease Surveillance System (CCDSS) and provides information on over 20 chronic conditions. This At-a-glance report provides the most up-to-date CCDSS information on diabetes rates in Canada. Currently, 8.8% of Canadians (9.4% male, 8.1% female, aged one year and older) live with diabetes, and approximately 549 new cases are diagnosed each day. Since 2000, the age-standardized prevalence rate has increased by an average of 3.3% per year. The age-standardized incidence rate has remained relatively stable, and all-cause mortality rates among those with diabetes have decreased by an average of 2.1% per year. This suggests that people are living longer with a diabetes diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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