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Enregistrement W2987602793 · doi:10.7554/elife.26686.018

Author response: Cyclic bouts of extreme bradycardia counteract the high metabolism of frugivorous bats

2017· peer-review· en· W2987602793 sur OpenAlexaff
M. Teague O’Mara, Martin Wikelski, Christian C. Voigt, Andries Ter Maat, Henry S. Pollock, Gary Burness, Lanna M. Desantis, Dina K. N. Dechmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy (signal processing)Energy metabolismEcologyComputer scienceBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To survive, all animals have to balance how much energy they take in and how much they use. They must find enough food to fuel the chemical processes that keep them alive – known as their metabolism – and store leftover fuel to use when food is not available. Bats, for example, have a fast metabolism and powerful flight muscles, which require a lot of energy. Some bat species, such as the tent-making bats, survive on fruit juice, and their food sources are often far apart and difficult to find. These bats are likely to starve if they go without food for more than 24 hours, and therefore need to conserve energy while they are resting. To deal with potential food shortages, bats and other animals can enter a low-energy resting state called torpor. In this state, animals lower their body temperature and slow down their heart rate and metabolism so that they need less energy to stay alive. However, many animals that live in tropical regions, including tent-making bats, cannot enter a state of torpor, as it is too hot to sufficiently lower their body temperature. Until now, scientists did not fully understand how these bats control how much energy they use. Now, O’Mara et al. studied tent-making bats in the wild by attaching small heart rate transmitters to four wild bats, and measured their heartbeats over several days. Since each heartbeat delivers oxygen and fuel to the rest of the body, measuring the bats’ heart rate indicates how much energy they are using. The experiments revealed for the first time that tent-making bats periodically lower their heart rates while resting (to around 200 beats per minute). This reduces the amount of energy they use each day by up to 10%, and helps counteract heart rates that can reach 900 beats per minute when the bats are flying. Overall, these findings show that animals have evolved in various ways to control their use of energy. Future research should use similar technology to continue uncovering how wild animals have adapted to survive in different conditions. This knowledge will help us to understand how life has become so diverse in the tropics and the strategies that animals may use as climates change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1920,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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