Health economic evaluation of rivaroxaban in the treatment of patients with chronic coronary artery disease or peripheral artery disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In the COMPASS trial, rivaroxaban 2.5 mg twice daily (bid) plus acetylsalicylic acid (ASA) 100 mg once daily (od) performed better than ASA 100 mg od alone in reducing the rate of cardiovascular disease, stroke, or myocardial infarction (MI) in patients with coronary artery disease (CAD) and peripheral artery disease (PAD). A Markov model was developed to assess the cost-effectiveness of rivaroxaban plus ASA vs. ASA alone over a lifetime horizon, from the UK National Health System perspective. METHODS AND RESULTS: The base case analysis assumed that patients entered the model in the event-free health state, with the possibility to experience ≤2 events, transitioning every three-month cycle, through acute and post-acute health states of MI, ischaemic stroke (IS), or intracranial haemorrhage (ICH), and death. Costs, quality-adjusted life-years (QALYs), life years-all discounted at 3.5%-and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were calculated. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted, as well as scenario analyses. In the model, patients on rivaroxaban plus ASA lived for an average of 14.0 years with no IS/MI/ICH, and gained 9.7 QALYs at a cost of £13 947, while those receiving ASA alone lived for an average of 12.7 years and gained 9.3 QALYs at a cost of £8126. The ICER was £16 360 per QALY. This treatment was cost-effective in 98% of 5000 iterations at a willingness-to-pay threshold of £30 000 per QALY. CONCLUSION: This Markov model suggests that rivaroxaban 2.5 mg bid plus ASA is a cost-effective alternative to ASA alone in patients with chronic CAD or PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».