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Enregistrement W2987640146 · doi:10.7176/jmpb/60-02

Clinical and Radiographic Features of Ameloblastoma: Ultimate Diagnosis and Treatment

2019· article· en· W2987640146 sur OpenAlexaff
Adnan Shah, Muhammad Ehsan Bari, Saima Munir, Noorul Ain Arshad, Sohail Fareed

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicine, Physiology and Biophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyAmeloblastomaBiopsyMaxillaMandible (arthropod mouthpart)RadiologySurgeryAdamantinomaDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The purpose of this study was to compare the clinical and radiographic features of 22 intraosseous ameloblastomas. Study design: All the data with respect to the patient’s age, sex, tumor locations, surgical treatment history, as well as radiographic findings and number of recurrence, were analyzed. Results: The patient’s age at biopsy ranged from 08 to 70 years (mean, 31.5 years), Fourteen (63.6%) of the 22 subjects were females, and eight (36.4%) were males. Nineteen (86.4%) of the 22 ameloblastomas were located in mandible and three (13.6%) were located in maxilla. Pain, swelling and purulent discharge were the most common symptoms and were experienced by eight (36.4%) patients. Radiographically, seventeen (77.3%) of the 22 tumors were multilocular. Remaining five cases were unilocular with a well-demarcated border. There was no case exhibiting the typical soap-bubble appearance. The most common histologic pattern was plexiform and had follicular type. Conclusion: Diagnosis of ameloblastoma remained in doubt after clinical and radiographic examination. A biopsy is necessary for the confirmation of diagnosis. Surgical treatment should be planned after C.T and 3D Scan. Long-term follow-up at regular intervals after surgery is also recommended. Keywords: Ameloblastoma, Diagnosis, Radiographic DOI : 10.7176/JMPB/60-02 Publication date :October 31 st 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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