<p>Emerging Roles Of hsa-circ-0046600 Targeting The miR-640/HIF-1α Signalling Pathway In The Progression Of HCC</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Circular RNAs (circRNAs) play important roles in the development and progression of various human cancers. hsa-circ-0046600 is a circRNA of unknown function. The purpose of this study was to investigate the biological function of hsa-circ-0046600 in hepatocellular carcinoma (HCC) and elucidate the possible molecular mechanisms of this circRNA. MATERIALS AND METHODS: GSE97332, quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) and fluorescence in situ hybridization (FISH) were used to detect the expression of hsa-circ-0046600 in HCC tissues and cells. A dual-luciferase reporter assay was used to confirm the interaction between hsa-circ-0046600 and miR-640, and a meta-analysis confirmed the expression of miR-640 in HCC. Bioinformatics was used for the functional analysis of miR-640 target genes. N-cadherin and HIF-1α expression was measured by Western blot analysis. RESULTS: The expression level of hsa-circ-0046600 in HCC tissue was significantly higher than that in adjacent normal tissue (P < 0.05) and was associated with tumour size, TNM stage and pathological vascular invasion. Moreover, the downregulated expression of hsa-circ-0046600 significantly inhibited the migration of HepG2 and SK-HEP-1 cells. hsa-circ-0046600 is present mainly in the cytoplasm and promotes the expression of proteins such as HIF-1α by competitively binding to miR-640 in HCC, thereby affecting the malignant biological behaviour of liver cancer cells. CONCLUSION: hsa-circ-0046600 can be used as a new biomarker for HCC diagnosis and disease progression and provides a potential target for targeted therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle