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Enregistrement W2987661574 · doi:10.1177/0001839219893691

Dual Networking: How Collaborators Network in Their Quest for Innovation

2020· article· en· W2987661574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdministrative Science Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEconomic and Social Research Council
Mots-clésDual (grammatical number)Multinational corporationArgument (complex analysis)Dual roleDivision of labourKnowledge managementBusinessMarketingPublic relationsSociologyComputer scienceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations typically employ a division of labor between specialist creator roles and generalist business roles in a bid to orchestrate innovation. We seek to determine the extent to which individuals dividing the work across roles can also benefit from dividing their network. We argue that collaborating individuals benefit from connecting to the same groups but different individuals within those groups—an approach we label dual networking—rather than from a pure divide-and-conquer approach. To test this argument, we study a dual career-ladder setting in a large multinational in which R&D managers and technologists partner up in their quest for innovation. We find that collaborators who engage in dual networking attain an innovation performance advantage over those who connect to distinct groups. This advantage stems from the opportunity to engage in the dual interpretation of input the partners receive, as well as from dual influencing that helps them to gain momentum for their proposed innovations, and it leads to more effective elaboration and championing of their ideas. In demonstrating these effects, we advance understanding of how collaborators organize their networking activities to best achieve innovative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle