Disability worsening among persons with multiple sclerosis and depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is common in multiple sclerosis (MS), but its impact on disability worsening has not yet been determined. We explored the risk of disability worsening associated with depression in a nationwide longitudinal cohort. METHODS: This retrospective cohort study used linked data from 3 Swedish nationwide registries: the MS Register, National Patient Register, and Prescribed Drug Register. Two incident cohorts were developed: cohort 1 included all registered cases of MS in the MS Registry (2001-2014) with depression defined as ≥1 ICD-10 code for depression; and cohort 2 comprised all cases of MS in the MS Registry (2005-2014) with depression defined as ≥1 prescription filled for an antidepressant. Cox regression models were used to compare the risk of reaching sustained disability milestone scores of 3.0, 4.0, and 6.0 on the Expanded Disability Status Scale (EDSS) between persons with MS with and without depression. RESULTS: Cohort 1 included 5,875 cases; 502 (8.5%) had depression. Cohort 2 had 3,817 cases; 1,289 (33.8%) were prescribed an antidepressant. Persons with depression were at a significantly higher risk of reaching sustained EDSS scores of 3.0, 4.0, and 6.0, with hazard ratios of 1.50 (95% confidence interval [CI] 1.20-1.87), 1.79 (95% CI 1.40-2.29), and 1.89 (95% CI 1.38-2.57), respectively. A similar increased risk among persons exposed to antidepressants was observed, with hazard ratios of 1.37 (95% CI 1.18-1.60), 1.93 (95% CI 1.61-2.31), and 1.86 (95% CI 1.45-2.40) for sustained EDSS scores of 3.0, 4.0, and 6.0, respectively. CONCLUSION: Persons with MS and comorbid depression had a significantly increased risk of disability worsening. This finding highlights the need for early recognition and appropriate treatment of depression in persons with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».