Contributions of intrinsic and environmental factors to early life DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Many early experiences and exposures are known to cause health disparities later in life, suggesting that they are somehow ‘biologically embedded’. The mechanisms underlying ‘biological embedding’ are currently not well understood. However, emerging evidence has implicated a potential contribution from epigenetic modifications, such as DNA methylation (DNAm), which has been shown to associate with early life experiences of low socioeconomic status. Additional related experiences have also been connected with DNAm, including parental stress, childhood maltreatment or deprivation, and maternal mental health problems during the perinatal period. The relationship between early life experience and epigenetics is complicated by internal psychological and physiological factors, as well as genetic variation, which can account for 20% to 80% of inter-individual epigenetic differences. As well, stress reactivity and temperament are predictive of how a child may interact with his or her environment and can affect how such exposures are internalized. Thus, the main objectives of my dissertation were to elucidate the relationships between childhood environment, DNAm, genetic variation, and behaviour, to understand how these systems influence one another. Using matched DNAm profiles from blood and buccal tissue from a cross-sectional cohort of Canadian children, I uncovered tissue-specific and -shared DNAm signatures in order to glean the utility of accessible tissues in epigenetic association studies. In a longitudinal cohort, I tested the hypothesis that indicators of children’s early internal, biological and behavioural responses to stressful challenges are linked to stable patterns of DNAm later in life; I found relationships between biobehavioural response propensities in early life and patterns of DNAm in DLX5 and IGF2 genes at ages 15 and 18. Finally, I examined the epigenetic correlates of familial socioeconomic status in matched childhood peripheral blood and dried neonatal blood spot samples, allowing me to assess the DNAm pattern over time. Together these findings build upon our current understanding of the role of DNAm in biological embedding and more broadly, the field of social epigenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».