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Enregistrement W2987698575 · doi:10.1093/eurpub/ckz185.298

Neighborhood walkability related to knee and low back pain for older people: A multilevel analysis

2019· article· en· W2987698575 sur OpenAlexaboutno aff
Daichi Okabe, Taishi Tsuji, Masamichi Hanazato, Nao Asada, Katsunori Kondo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWalkabilityMedicineStairsKnee painConfoundingQuarter (Canadian coin)PopulationPhysical therapyCross-sectional studyGerontologyPhysical activityDemographyEnvironmental healthGeographyOsteoarthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous research has linked built environments to physical activity. However, the association between built environments and musculoskeletal pain is unknown. This study aimed to investigate the effects of neighborhood walkability as a built environment on the knee and low back pain for older people. Methods Data were from the Japan Gerontological Evaluation Study (JAGES) 2013, a population-based study of independent people from aged 65 and older. A cross-sectional multilevel analysis was performed on 22,892 subjects in 792 neighborhoods. We used neighborhood walkability as regional level residents’ perception of access to parks and sidewalks and fresh food stores and difficulty in walking due to slopes and stairs and population density. Knee and low back pain which restrict daily life within the past year were our objective variables. Results The prevalence of knee pain was 26.2 %, and that of low back pain was 29.3 %. Neighborhood walkability was positively associated with knee and low back pain after adjusting for individual confounders and mediators such as physical activity, a quarter increased perception of access to parks and sidewalks decreased the prevalence of knee pain (PR: 0.85, 95% CI: 0.77-0.94), a quarter increased perception of access to fresh food store decreased the prevalence of knee and low back pain (PR: 0.90, 95% CI: 0.84-0.96, PR: 0.92, 95% CI: 0.86-0.98), a quarter increased population density decreased the prevalence of knee and low back pain (PR: 0.95; 95% CI: 0.93-0.98, PR: 0.96; 95% CI: 0.94-0.98). This trend remains after adjusting the population density, and higher difficulty in walking due to slopes and stairs is newly significant to knee pain (PR: 1.09; 95% CI: 1.01-1.18). Conclusions Some of the neighborhood walkability has a protective relation to the knee and low back pain for older people. Longitudinal and intervention studies of the built environment for musculoskeletal pain are required. Key messages To our knowledge, this is the first study to discover that neighborhood walkability has a protective relation to knee and low back pain considering various adjustments in a large-scale survey. Improvement of built environments could potentially reduce musculoskeletal pain. In the future, not only individual factors but also environmental determinants of pain should be studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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