Neighborhood walkability related to knee and low back pain for older people: A multilevel analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous research has linked built environments to physical activity. However, the association between built environments and musculoskeletal pain is unknown. This study aimed to investigate the effects of neighborhood walkability as a built environment on the knee and low back pain for older people. Methods Data were from the Japan Gerontological Evaluation Study (JAGES) 2013, a population-based study of independent people from aged 65 and older. A cross-sectional multilevel analysis was performed on 22,892 subjects in 792 neighborhoods. We used neighborhood walkability as regional level residents’ perception of access to parks and sidewalks and fresh food stores and difficulty in walking due to slopes and stairs and population density. Knee and low back pain which restrict daily life within the past year were our objective variables. Results The prevalence of knee pain was 26.2 %, and that of low back pain was 29.3 %. Neighborhood walkability was positively associated with knee and low back pain after adjusting for individual confounders and mediators such as physical activity, a quarter increased perception of access to parks and sidewalks decreased the prevalence of knee pain (PR: 0.85, 95% CI: 0.77-0.94), a quarter increased perception of access to fresh food store decreased the prevalence of knee and low back pain (PR: 0.90, 95% CI: 0.84-0.96, PR: 0.92, 95% CI: 0.86-0.98), a quarter increased population density decreased the prevalence of knee and low back pain (PR: 0.95; 95% CI: 0.93-0.98, PR: 0.96; 95% CI: 0.94-0.98). This trend remains after adjusting the population density, and higher difficulty in walking due to slopes and stairs is newly significant to knee pain (PR: 1.09; 95% CI: 1.01-1.18). Conclusions Some of the neighborhood walkability has a protective relation to the knee and low back pain for older people. Longitudinal and intervention studies of the built environment for musculoskeletal pain are required. Key messages To our knowledge, this is the first study to discover that neighborhood walkability has a protective relation to knee and low back pain considering various adjustments in a large-scale survey. Improvement of built environments could potentially reduce musculoskeletal pain. In the future, not only individual factors but also environmental determinants of pain should be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».