Sun exposure, sun protection and sunburn among Canadian adults.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultraviolet radiation (UVR) exposure and a history of sunburn are important risk factors for skin cancer. Sunburn is more common among men, younger age groups, and people in higher income households. Sun protection measures also vary by sex, age, and socioeconomic characteristics. Associations between ambient UVR and sunburn and sun safety measures have not been quantified. DATA AND METHODS: A total of 53,130 respondents aged 18 or older answered a Canadian Community Health Survey (CCHS) module on sun safety, which was administered in six provinces from 2005 to 2014. The module contained questions about sunburn, time in the sun, and sun protection. These respondents were linked to an ambient erythemal UVR dataset representing the June-to-August mean. Descriptive statistics and logistic regression were used to examine associations between population characteristics, sunburn, sun safety, time in the sun, and ambient UVR. RESULTS: Sunburn was reported by 33% of respondents and was more common among men, younger age groups, people who were not members of visible minorities, residents of higher income households, and individuals who were employed. On a typical summer day, a larger percentage of women than men sought shade and wore sunscreen, whereas a larger percentage of men wore a hat or long pants. As ambient summer UVR increased, women were more likely to apply sunscreen to their face, seek shade, or wear a hat (OR~1.02 to 1.09 per increase of 187 J/m² of erythemally-weighted UVR, or 5.4% of the mean); these associations were not observed among men. INTERPRETATION: Findings related to sunburn and sun protection were similar to those of previous studies. The association between ambient UVR and women's precautionary measures suggests that information about UVR may influence their decision to protect their skin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».