The effect of time since measles vaccination and age at first dose on measles vaccine effectiveness – A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In settings where measles has been eliminated, vaccine-derived immunity may in theory wane more rapidly due to a lack of immune boosting by circulating measles virus. We aimed to assess whether measles vaccine effectiveness (VE) waned over time, and if so, whether differentially in measles-eliminated and measles-endemic settings. METHODS: We performed a systematic literature review of studies that reported VE and time since vaccination with measles-containing vaccine (MCV). We extracted information on case definition (clinical symptoms and/or laboratory diagnosis), method of vaccination status ascertainment (medical record or vaccine registry), as well as any biases which may have arisen from cold chain issues and a lack of an age at first dose of MCV. We then used linear regression to evaluate VE as a function of age at first dose of MCV and time since MCV. RESULTS: After screening 14,782 citations, we identified three full-text articles from measles-eliminated settings and 33 articles from measles-endemic settings. In elimination settings, two-dose VE estimates increased as age at first dose of MCV increased and decreased as time since MCV increased; however, the small number of studies available limited interpretation. In measles-endemic settings, one-dose VE increased by 1.5% (95% CI 0.5, 2.5) for every month increase in age at first dose of MCV. We found no evidence of waning VE in endemic settings. CONCLUSIONS: The paucity of data from measles-eliminated settings indicates that additional studies and approaches (such as studies using proxies including laboratory correlates of protection) are needed to answer the question of whether VE in measles-eliminated settings wanes. Age at first dose of MCV was the most important factor in determining VE. More VE studies need to be conducted in elimination settings, and standards should be developed for information collected and reported in such studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».