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Enregistrement W2987709089

Lipid profile in schizophrenia: case control study.

2018· article· en· W2987709089 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Mhalla, Walid Bel Hadj Salah, Rim Mensi, Badii Amamou, Amal Messaoud, Leila Gassab, Wahiba Douki, Med Fadhel Najjar, Lotfi Gaha

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslipidemiaSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineLipid profileContext (archaeology)Positive and Negative Syndrome ScaleMedicineCholesterolDepression (economics)PopulationEndocrinologyGastroenterologyPsychiatryPsychosisBiologyEnvironmental healthObesity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cardiovascular diseases are common co morbidities of schizophrenia and constitute the main factors of high mortality in this pathology. Cardiovascular damages are favored by some risk factors, of which one of the most important is dyslipidemia. In this context, a study of lipid profile in schizophrenia is interesting. The aims of this study were to compare the lipid profile of patients with schizophrenia to healthy controls and to investigate the associations between lipid parameters and demographics, clinical and treatment characteristics of the patients. METHODS: We conducted a case-control study between April 2013 and March 2014 on 78 patients with schizophrenia and 68 healthy subjects who benefited from the dosage of four serum lipid parameters: total cholesterol (TC), triglycerides (TG), High-density lipoprotein Cholesterol (HDL-C) and Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C). For the socio-demographic and clinical assessments, we used an information sheet and the following psychometric scales: PANSS (Positive And Negative Syndrome Scale), CGI (Clinical Global Impressions), GAF (Global Assessment Functionning) and the Calgary scale for depression. RESULTS: The comparative study showed that serum concentrations of TC and LDL-C were significantly higher for patients compared to healthy controls respectively with (t=2,83 ; p=0,008) and (t=9,35; p<0,001), the cholesterol ratio (TC / HDL-C) was also significantly higher for patients (t=2,23; p=0,033). The patients had significantly higher prevalence of hypercholesterolemia (OR = 2.96) and low density hyperlipoproteinemia (OR = 18.79). The analytical study in the population of patients showed that the age ≥35 year-old, male gender and alcohol consumption were associated with disturbances in lipid parameters. Cannabis consumption was associated with significantly lower concentrations in TG. Concerning clinical features, paranoid schizophrenia was associated with less dyslipidemia unlike the depressive dimension assessed by the Calgary scale. There was a negative correlation between plasmatic TG concentrations and doses of antipsychotics. CONCLUSION: The vast majority of the literature confirms that patients with schizophrenia are at greater risk of dyslipidemia. This high risk appears to be more important with the consumption of alcohol and tobacco. It seems also that age and masculine gender are dyslipidemia risk factors for schizophrenic patients. The paranoid type of schizophrenia and positive symptoms seem to be associated with less dyslipidemia while depressive symptoms worsen lipid parameters. It then follows that, clinical and regular monitoring of lipid profile, lifestyle recommendations (smoking cessation, exercise and balanced diet) and appropriate therapeutic choices could help reduce morbidity and mortality among patients with schizophrenia. A special focus should be accorded to patients with high negative and depression symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
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