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Enregistrement W2987719229 · doi:10.1186/s13148-019-0750-x

Region-specific glucocorticoid receptor promoter methylation has both positive and negative prognostic value in patients with estrogen receptor-positive breast cancer

2019· article· en· W2987719229 sur OpenAlexafffund
Hilary Snider, Brithica Villavarajan, Yingwei Peng, Lois E. Shepherd, Andrew Robinson, Christopher R. Mueller

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Foundation
Mots-clésGlucocorticoid receptorBreast cancerHuman geneticsEstrogen receptorOestrogen receptorEstrogenMethylationCancerInternal medicineMedicineReceptorCancer researchOncologyDNA methylationBiologyEndocrinologyGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The glucocorticoid receptor (NR3C1, GR) is frequently downregulated in breast tumors, and evidence suggests it acts as a tumor suppressor in estrogen receptor-positive (ER+) breast cancer. We previously found that methylation of the GR promoter CpG island represses gene expression and occurs in ER+ breast tumors. In this study, the prognostic and predictive value of GR methylation was examined in ER+ patients from the CCTG MA.12 clinical trial of tamoxifen versus placebo in women with early breast cancer. METHODS: We developed a targeted multiplex bisulfite next-generation sequencing assay to detect methylation at multiple GR promoter regions in DNA from formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) samples. Following validation in a small cohort of breast tumors, ER+ FFPE tumor samples from MA.12 (n = 208) were tested. Survival analyses evaluated the impact of GR promoter methylation on patient overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). RESULTS: An analysis of TCGA data found that GR methylation is prevalent in ER+ tumors and is associated with decreased gene expression and analysis of public microarray data (KM Plotter) linked decreased GR expression to a poor outcome. In MA.12, two GR promoter regions (U and C) each had prognostic value, but with opposite effects on the outcome. U methylation was associated with poor OS (HR = 1.79, P = 0.041) whereas C methylation was associated with better OS (HR = 0.40, P = 0.040) and DFS (HR = 0.49, P = 0.037). The classification of patients based on the methylation status of the two regions was prognostic for OS (P = 0.006) and DFS (P = 0.041) and revealed a group of patients (U methylated, C unmethylated) with very poor outcomes. Placebo-treated patients in this high-risk group had worse OS (HR = 2.86, P = 0.002) and DFS (HR = 2.09, P = 0.014) compared to the rest of the cohort. CONCLUSION: Region-specific GR promoter methylation was an independent prognostic marker for patient survival and identified a subset of patients with poor prognosis, particularly without tamoxifen treatment. These findings provide a foundation for future studies into GR methylation as a promising prognostic biomarker in ER+ breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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