Effect of Seed Transfer on Selected Wood Quality Attributes of Jack Pine (Pinus banksiana Lamb.)
Notice bibliographique
Résumé
So far, few studies have considered the impacts of seed sources transfer on jack pine (Pinus banksiana Lamb.) wood quality, although wood quality attributes (WQA) in general and the differences between juvenile and mature wood in particular will determine suitability of the produced wood for end-uses. The main objective of this study was to examine the possibility of selecting superior jack pine provenances based on selected WQA. Twenty-two provenances of jack pine were planted in 1964 in Petawawa Research Forest, ON, Canada, as part of a provenance test. The plantation location offers conditions close to optimum for jack pine growth. Transition ages at breast height, determined with tracheids length, were computed with a piecewise model. Measurements at age 42 from seed were subjected to analyses of variance. Radial variations from pith to bark, as well as trends with seed sources origin of the selected WQA were also considered. A ranking was made based on a selection index built with four WQA. The provenances matured between 8 and 14 years, corresponding to 17%–48% of juvenile wood proportion. Significant differences among provenances were observed for ring width, ring density, tracheid length, and diameter at breast height but not for tracheid diameter, tree height, transition age, and juvenile wood proportion. None of the provenances ranked the best with all the selected WQA, but it was possible to find provenances exhibiting both high growth rate and good wood quality. A surprising result of this study was that tracheid diameter initially enlarged for 8 years, before declining toward the bark. It is possible to select provenances for a higher growth rate and for good physical (i.e., related to wood density) and anatomical (i.e., related to tracheid dimensions) wood quality attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».