Cochrane corner: Are mechanical compressions better than manual compressions in cardiac arrest?
Notice bibliographique
Résumé
The quality of cardiopulmonary resuscitation (CPR) is associated with the probability of survival in people experiencing sudden cardiac arrest.1 Features of CPR quality associated with clinical outcomes include compression rate, compression depth and compression fraction (the proportion of time during a resuscitation attempt when chest compressions are being provided). Evidence suggests that chest compression quality can suffer because of suboptimal team leadership, provider fatigue or distraction with other resuscitation activities (eg, airway management, patient transfer, pulse checks).1 Mechanical chest compression devices have been developed to provide more consistent high quality chest compressions. Devices available on the market today use one of two fundamental mechanisms to facilitate chest compression. Some employ a piston mechanism positioned over the sternum. The LUCAS device, which employs a piston, also includes a suction cup interface with the chest wall to allow active decompression during the recoil phase of the duty cycle. Other devices, namely the ZOLL Autopulse, use a load-distributing band which encircles the chest of the patient. Activation of the device causes a rhythmic shortening and lengthening of the band to compress the chest circumferentially. Early evidence, including animal studies and observational studies in humans suggested that mechanical chest compression devices might be superior to conventional manual chest compressions during cardiac arrest.2 However, there has always been a concern that the devices may cause injury (eg, internal organ trauma) or may introduce dangerous interruptions in chest compressions while they are being deployed during resuscitation attempts. Several clinical trials have been published to explore the effectiveness of mechanical chest compression devices compared with standard manual compressions during cardiac arrest. Our Cochrane systematic review sought to evaluate these clinical trials and determine the relative effectiveness of these two strategies for cardiac arrest.2 We performed a systematic review by searching the following databases: …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».