Roads less traveled: understanding the “why” in simulation as an integrated continuing professional development activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The simulation community has experienced significant advances, strengthening the case for the use of simulation in medical education toward improving patient outcomes. However, an underlying assumption particularly regarding utilization of simulation by those who are in practice, is that simulation will be selected as a continuing professional development (CPD) strategy. Exploring reasons for choices of educational formats, particularly regarding simulation, is poorly integrated into CPD research. DISCUSSION: Despite significant advances the scientific simulation community has been slow to produce evidence regarding why practitioners may be reserved in engaging in simulation or not. Using examples from related education contexts the author attempts to bridge simulation science, CPD and less commonly used theoretical frameworks to address this issue. The author argues that theoretical perspectives that recognize the use of simulation for CPD as a socio-personal process and/or a personal or group issue (e.g., theories of intelligence, self-determination theory, theory of planned behavior, social identity theory) and that are conceptually distinct from educational mechanisms/ provision are necessary to advance simulation use in CPD contexts. CONCLUSION: Given the close relationship practicing clinicians have to patient outcomes a new imperative may be to focus on the theoretical and practical links informing simulation use for CPD at the level of the individual and individual-among-professional groups. The simulation community may therefore need to engage in research that attempts to further uncover and address underlying issues of "why" clinicians integrate simulation as CPD activities or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».