MEASURING THE EFFECTS OF A CYCLING PROGRAM ON QUALITY OF LIFE OF OLDER ADULTS LIVING IN LONG TERM CARE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cycling Without Age (CWA) is a program offered in long-term care (LTC) homes around the world that allows older adults who are unable to ride a bicycle the pleasure of a bike ride again. Two residents sit in the front bench seat of a trishaw, and a volunteer bike pilot pedals the bike. A variety of anecdotal benefits have been reported and no study has rigorously measured the effects of this program. The purpose of this research is to measure the effects of the CWA program on happiness and quality of life of LTC home residents, through observation of an existing program in a Canadian LTC home. A total of 24 residents were purposefully recruited in a biking group (n=23) who were biked twice a week for 12 weeks, and a strolls group (n=16) who went for outdoors walks or wheelchair rides for the same period of time. Data on pain, cognition, social engagement, and aggressive behaviour was harvested from the Resident-Assessment Instrument – Minimum Data Set (RAI-MDS). Happiness was measured pre and post all bike rides and strolls using a visual analogue scale, and the LTC QoL assessment was used to assess QOL. Findings show that biking group scored higher on happiness after bike rides compared to before, as well as compared to strolls. Bike group QOL scores are higher at the end of the 12 weeks than were strolls group. In summary, CWA shows potential to increase QOL and happiness of residents living in LTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».