Epidemiologic trends and geographic distribution of esophageal cancer in Canada: A national population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esophageal cancer can be subdivided into two main histological subtypes with significant variability in their etiology and epidemiology. The incidence of esophageal adenocarcinoma (AC) is increasing across the developed countries, whereas the incidence of esophageal squamous cell carcinoma (SCC) is declining. Several risk factors have been identified in the pathogenesis of each subtype, however, their epidemiologic characteristics and distribution throughout Canada remain poorly understood. METHODS: We performed a retrospective analysis of demographic data across Canada from 1992 to 2010 using two independent population-based cancer registries. The incidence of esophageal cancer, for each subtype, was examined at the levels of provinces/territories, cities, and postal codes. RESULTS: A total of 19 790 patients were diagnosed with esophageal cancer in Canada between 1992 and 2010; 74% were males. The average national incidence rate was 33.5 cases per million individuals per year. Incidence of esophageal AC increased over time, with notable high-incidence rates on the Vancouver Island, the coasts of the Great Lakes, and the coasts of the Northumberland Strait in the Maritimes. The overall incidence of esophageal SCC has decreased. However, high incidence of esophageal SCC was detected in the Vancouver city, rural eastern Québec, and in the Maritimes. We also report clustering for each subtype using postal codes, which sheds light onto new avenues of research for potential environmental etiologies. CONCLUSIONS: This study, for the first time, provides a detailed analysis on the burden of esophageal cancer in Canada, revealing important geographic clustering trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».