Epidemiology of ophthalmic lymphoma in Canada during 1992–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ophthalmic lymphoma (OL) is the most common orbital tumour, particularly in older individuals. Little is known about the epidemiology and geographic distribution of OL in Canada. Descriptive demographic statistics are an important first step in understanding OL burden and are necessary to inform comprehensive national cancer prevention programmes. METHODS: We determined patterns of incidence and geographical distribution of the three major subtypes of OL: extranodal marginal zone B cell lymphoma, follicular lymphoma (FL) and diffuse large B cell lymphoma. Here, we used cases that were diagnosed during 1992-2010 using two independent population-based cancer registries, the Canadian Cancer Registry and Le Registre Québécois du Cancer (LRQC). RESULTS: The OL mean annual age-standardised incidence rate for 1992-2010 was 0.65 cases per million people per year with an average annual increase in the incidence rate of 4.5% per year. The mean age of diagnosis was 65 years. OL incidence rate was the highest in the cities located along the heavily industrialised Strait of Georgia in British Columbia. CONCLUSIONS: Our data on patient age, sex and temporal trends showed similarities with data reported in the USA and Denmark. Additional studies are needed to determine whether the observed increase in OL incidence is genuine or spurious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».