Adenosine 2A Receptor Blockade as an Immunotherapy for Treatment-Refractory Renal Cell Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adenosine mediates immunosuppression within the tumor microenvironment through triggering adenosine 2A receptors (A2AR) on immune cells. To determine whether this pathway could be targeted as an immunotherapy, we performed a phase I clinical trial with a small-molecule A2AR antagonist. We find that this molecule can safely block adenosine signaling in vivo. In a cohort of 68 patients with renal cell cancer (RCC), we also observe clinical responses alone and in combination with an anti–PD-L1 antibody, including subjects who had progressed on PD-1/PD-L1 inhibitors. Durable clinical benefit is associated with increased recruitment of CD8+ T cells into the tumor. Treatment can also broaden the circulating T-cell repertoire. Clinical responses are associated with an adenosine-regulated gene-expression signature in pretreatment tumor biopsies. A2AR signaling, therefore, represents a targetable immune checkpoint distinct from PD-1/PD-L1 that restricts antitumor immunity. Significance: This first-in-human study of an A2AR antagonist for cancer treatment establishes the safety and feasibility of targeting this pathway by demonstrating antitumor activity with single-agent and anti–PD-L1 combination therapy in patients with refractory RCC. Responding patients possess an adenosine-regulated gene-expression signature in pretreatment tumor biopsies. See related commentary by Sitkovsky, p. 16. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».