Dietary and Physical Activity Behaviors in Women with Polycystic Ovary Syndrome per the New International Evidence-Based Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle modifications are recommended as first-line therapy in polycystic ovary syndrome (PCOS). However, usual dietary and physical activity (PA) behaviors of women with PCOS remain uncertain, likely owing to controversy in diagnostic criteria. Our objective was to contrast the usual dietary and PA behaviors of women with PCOS (n = 80) diagnosed by the 2018 International Evidence-based Guideline for the Assessment and Management of PCOS to that of controls (n = 44). Study outcomes were dietary intake, diet quality (Healthy Eating Index-2015), and PA (questionnaire, waist-worn accelerometers). Women with PCOS met the acceptable macronutrient distribution ranges for carbohydrate, fat, and protein, but did not meet the recommended dietary reference intakes for vitamin D (mean (95% confidence interval); 6 (5–7) μg/d), vitamin B9 (275 (252–298) μg/d), total fiber (24 (22–26) g/d), or sodium (4.0 (3.6–4.4) g/d). Women with PCOS also met the US recommendations for PA. No differences were detected in dietary intake, diet quality, or PA levels between groups (p ≥ 0.11). In conclusion, women with and without PCOS have comparable dietary and PA behaviors. A lack of unique targets for dietary or PA interventions supports the position of the new guideline to foster healthy lifestyle recommendations for the management of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».