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Enregistrement W2987857849 · doi:10.3899/jrheum.190447

TMA: Tell Me About It!

2019· letter· en· W2987857849 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ingeborg M. Bajema, Jamie S. Chua, Jan A. Bruijn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLupus nephritisMedicineSystemic lupus erythematosusDermatologyRenal biopsyInternal medicinePathologyBiopsyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a gathering of the United States & Canadian Academy of Pathology in March 2019, where we celebrated the publication of a new edition of a book on renal histology, a discussion about “TMA” arose. Surya V. Seshan of Weill Cornell Medicine, New York, described a case she recently encountered with the words “Tell Me About It!” And Bob Colvin of Massachusetts General Hospital/Harvard Medical School interrupted: “Yes, that’s TMA — tell me about it!” In this issue of The Journal , Li, et al 1 report on thrombotic microangiopathy (TMA) in lupus nephritis, which is, as the authors state, a relatively uncommon pathological finding in lupus nephritis. Its clinical significance remains to be defined. In their study, TMA was present in 24 (3.5%) of 677 biopsy-proven lupus nephritis cases. Previous studies have also found that TMA is a relatively uncommon finding in lupus nephritis, with a prevalence usually below 10%, although some studies report TMA to be present in up to 25% of renal biopsies with lupus nephritis2. The reported variability of TMA in lupus nephritis may depend on numerous factors including the clinical investigation of patients with systemic lupus erythematosus (SLE), their (genetic) background or geography, but also with the way in which TMA was tested for and evaluated. All histological findings in the study by Li, et al were reevaluated, which led to exclusion of 2 cases in which the histology did not show convincing evidence of renal TMA; by reevaluation no additional cases with TMA were identified. Definitions for TMA vary considerably (in lupus nephritis as well as in other conditions), and careful reevaluation of renal biopsies — not only those with lupus nephritis but also with other diseases — may reveal more or fewer TMA lesions than were initially appreciated. Li, et al … Address correspondence to Dr. I.M. Bajema, Department of Pathology, Leiden University Medical Center, L1-Q, PO Box 9600, 2300 RC Leiden, the Netherlands. E-mail: i.bajema{at}lumc.nl

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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