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Enregistrement W2987858786 · doi:10.7554/elife.17092.043

Author response: Protein sequences bound to mineral surfaces persist into deep time

2016· peer-review· en· W2987858786 sur OpenAlexaff
Beatrice Demarchi, Shaun Hall, Teresa Roncal‐Herrero, Colin L. Freeman, Jos Woolley, Molly Crisp, Julie Wilson, Anna K. Fotakis, Román Fischer, Benedikt M. Kessler, Rosa Jersie-Christensen, Jesper V. Olsen, James Haile, Jessica Thomas, Curtis W. Marean, John Parkington, Samantha Presslee, Julia A. Lee‐Thorp, Peter Ditchfıeld, Jacqueline F. Hamilton, Martyn Ward, Chunting Michelle Wang, Marvin Shaw, Terry Harrison, Manuel Domínguez‐Rodrigo, R. D. E. MacPhee, Amandus Kwekason, Michaela Ecker, Liora Kolska Horwitz, Michael Chazan, Roland Kröger, Jane Thomas‐Oates, John H. Harding, Enrico Cappellini, Kirsty Penkman, Matthew J. Collins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaleontologySequence (biology)Evolutionary biologyDiagenesisBiologyMineralGeologyZoologyArchaeologyGenealogyHistoryEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of chemical reactions that break down the molecules that make our bodies is still fairly mysterious. Archaeologists and geologists hope that dead organisms (or artefacts made from them) might not decay entirely, leaving behind clues to their lives. We know that some molecules are more resistant than others; for example, fats are tough and survive for a long time while DNA is degraded very rapidly. Proteins, which are made of chains of smaller molecules called amino acids, are usually sturdier than DNA. Since the amino acid sequence of a protein reflects the DNA sequence that encodes it, proteins in fossils can help researchers to reconstruct how extinct organisms are related in cases where DNA cannot be retrieved. Time, temperature, burial environment and the chemistry of the fossil all influence how quickly a protein decays. However, it is not clear what mechanisms slow down decay so that full protein sequences can be preserved and identified after millions of years. As a result, it is difficult to know where to look for these ancient sequences. In the womb of ostriches, several proteins are responsible for assembling the minerals that make up the ostrich eggshell. These proteins become trapped tightly within the mineral crystals themselves. In this situation, proteins can potentially be preserved over geological time. Demarchi et al. have now studied 3.8 million-year-old eggshells found close to the equator and, despite the extent to which the samples have degraded, discovered fully preserved protein sequences. Using a computer simulation method called molecular dynamics, Demarchi et al. calculated that the protein sequences that are able to survive the longest are stabilized by strong binding to the surface of the mineral crystals. The authenticity of these sequences was tested thoroughly using a combination of several approaches that Demarchi et al. recommend using as a standard for ancient protein studies. Overall, it appears that biominerals are an excellent source of ancient protein sequences because mineral binding ensures survival. A systematic survey of fossil biominerals from different environments is now needed to assess whether these biomolecules have the potential to act as barcodes for interpreting the evolution of organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4820,211

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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