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Enregistrement W2987862303 · doi:10.58809/cupu8731

Information And Communication Technology, Uncertainty Reduction, And Dual Identification In Chinese Organizations

2019· article· en· W2987862303 sur OpenAlexaff
Ran Ju, Moyi Jia

Notice bibliographique

RevueJournal of international & interdisciplinary business research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupInformation and Communications TechnologyIdentification (biology)Organizational identificationContext (archaeology)IntranetUncertainty reduction theoryKnowledge managementSocial mediaInformation technologyDual (grammatical number)Work (physics)BusinessPsychologyOrganizational commitmentComputer scienceSocial psychologyEngineeringThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By employing Chinese sample, this study examined the relationship between organizational members’ use of information and communication technologies (ICT) and their identification with the immediate workgroup and the overall organization. Employees’ uncertainty level was proposed as a mediating factor in these relationships. Participants N=336 completed an online survey. Results indicated that workgroup identification (WID) was positively predicted by members’ use of organizational social media to seek work-related information, and organizational identification (OID) was positively predicted by organizational social media and intranet for the same purpose. These relationships were either partially or fully mediated by employee’s uncertainty level. Results contributed to our understanding of ICT’s role in modern collocated work settings and shed lights on ICT and identification in a non-Euro-American context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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