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Enregistrement W2987897006 · doi:10.31258/unricsce.1.121-125

Pemberdayaan masyarakat melalui alih teknologi pembuatan makanan tambahan berbahan baku konsentrat protein ikan di Pulau Cawan Indragiri Hilir

2019· article· id· W2987897006 sur OpenAlexaff
Bintal Amin, Dewita Dewita, Dessy Yoswaty, Irvina Nurrachmi

Notice bibliographique

RevueUnri Conference Series Community Engagement · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat Desa Pulau Cawan Kabupaten Indragiri Hilir yang dilaksanakan berupa penyuluhan dan pelatihan secara umum bertujuan agar masyarakat, (terutama kader Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga atau PKK), mendapat keterampilan dalam pengolahan pangan ikani dan membuka usaha mandiri. Pemanfaatan dan pengembangan Pulau Cawan sebagai kawasan ekowisata perlu diikuti dengan kegiatan yang dapat memberikan peningkatan kesejahteraan masyarakat sekitarnya. Dengan terbukanya lapangan kerja baru tersebut maka pada akhirnya diharapkan dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga. Melalui kegiatan penyuluhan dan pelatihan ini diharapkan juga agar pada saat produksi ikan melimpah atau harga ikan sedang jatuh, dapat diselamatkan dengan cara mengolahnya menjadi berbagai produk olahan berbahan ikan khususnya produk jajanan snack dan cookies yang bernilai ekonomi dan bergizi tinggi. Kegiatan yang pelaksanaannya dilakukan dengan kerjasama mahasiswa peserta Kuliah Kerja Nyata mendapatkan sambutan yang baik dari masyarakat desa, terutama kader PKK, Kepala Desa dan juga dari Kepala Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Indragiri Hilir. Dengan bantuan peralatan yang diberikan untuk memproduksi tiga jenis makanan yang diajarkan dalam pelatihan maka peserta kegiatan akan dapat memberdayakan kelompoknya untuk membuka usaha dalam membuat produk makanan berbasis ikan tersebut. Kepala Dinas Kelautan dan Perikanan bahkan berjanji akan memberikan bantuan lebih luas bagi pengembangan produksi yang dihasilkan tersebut, termasuk membantu sarana dan prasarana pemasarannya di wilayah Kabupaten Indragiri Hilir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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