Language proficiency, reading comprehension and home literacy in bilingual children: the impact of context
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies on reading comprehension with monolingual children have shown that oral language, such as vocabulary, is an important factor in predicting reading comprehension success. However, few studies have looked at the reading comprehension performance of bilinguals, and less is known about the contributors to its success, linguistic or otherwise. Based on previous research showing weaker oral language among bilingual children, the goals of the present study are to examine how bilinguals perform in reading comprehension, along with possible contributors such as oral language and home literacy practices, in comparison with their monolingual peers. Participants were 82 children in the third grade who completed standardized language measures assessing vocabulary, grammar, and reading comprehension and whose parents completed a home literacy questionnaire. Bilingual children’s reading comprehension was comparable to monolinguals despite having lower language, and bilingual parents reported reading rate was higher than that of the monolinguals. Moreover, the contributors to this success in reading comprehension were different for the bilingual group, with oral language and home literacy playing a role. Overall, this suggests bilinguals are unique from monolinguals in the manner in which they make use of the resources available to them, linguistic and otherwise, to achieve reading comprehension success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».